Python基于微博的舆论情感分析、舆论分析可视化系统（V5.0）

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1. 简介
2. 技术简介
- flask 简介
3. 技术栈
4 项目结构
5 效果图
推荐阅读

1. 简介

Python基于微博的舆论情感分析、舆论分析可视化系统（V5.0），是一款方便，快捷，实用的信息服务查询网站。

通过微博舆情分析系统，我们可以获取到最新微博舆情分析系统详细情况，了解最新动态信息等。

该项目功能齐全，包括数据爬虫功能，数据可视化功能，情感分析，词云图等可视化功能。该系统在原来的基础之上，进行了一些优化

优化了首页不能及时展示最新数据的bug
优化了舆情分析加载慢的（原本需要20-30s，现在大多数情况下只需要2s）

具体来说，功能如下：

首页
热词统计
微博舆情统计
文章分析
IP 分析
评论分析
情感分析
登陆注册
个人信息管理

2. 技术简介

本系统使用flask进行整个项目框架的构建，前端采用 html5+Javascript，图表可视化采用 echarts。

爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，使用pandas对数据进行筛选，处理和分析，储存到 excel 表格中。最后再储存到 mysql 数据库当中。

flask 简介

FLask框架本身只实现了最基本的功能，所以FLask被称为 microFramework（微框架），从代码量上来看，的确如此。但是从工程上来看，这种所谓的“小”，反而带来了更多的便利性。在大型项目里，flask比django方便太多。大型的意思是你要自定义admin系统（比如管理员分层，每个管理员都能自定义管理组），复杂的数据库操作，许多许多的跨entity的表单操作及验证等。

丰富的第三方库资源，让你在编写几乎任何类型的程序时都能如鱼得水。操作数据库用FLask-SQLAlchemy，验证表单用Flask-WTF，登录管理用FLask-Login，邮件用Flask-Mail... 所以，Flask和兄弟框架Django比起来，另一个有点就很明显了：灵活。你可以任意选择喜欢的第三方扩展

3. 技术栈

技术栈	说明	备注
flask	作为后端接口
MySql	数据库
snownlp	情感分析，作为情感得分
beautifulsoup4	爬虫，网页接口分析
urllib3、requests	网络请求
certifi	网络证书	Python certifi：如何在Python中使用SSL证书
jieba	关键词提取	https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499