Python 基于 opencv 的人脸识别上课考勤签到系统

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1 简介
2 功能介绍
3、系统用例图
4 人脸识别技术
5 效果图
- 1 教师端
- 2 学生端
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1 简介

Python 基于 opencv 的人脸识别上课考勤系统。是基于 Python 开发的，采用 dlib,opencv 识别技术，可以准确识别人脸。该项目功能完整，实用性较强。包括登陆注册、考勤签到、打卡，用户管理等功能。适合大学生实战项目使用。可供毕业设计参考。

本系统采用人脸识别功能来达到考勤的目的。学生可以在开课之前，在人脸系统进行拍照上传照片，将人脸录入到系统中。等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。

视频演示地址

2 功能介绍

系统角色主要分为学生、教师和管理员三大模块。

2.1、学生

具体来说，学生包括以下功能

人脸录入
选课
退课
考勤查询
修改个人信息

2.2、教师

新建课程
开启、关闭选课
课程刷脸考勤
考勤统计
导出考勤记录
拍照权限设置

2.3、管理员

添加、删除老师信息
添加、删除学生信息

3、系统用例图

图3-1 学生用例图

图3-2教师用例图

图3-3管理员用例图

4 人脸识别技术

人脸识别的实现流程如图3-1所示。首先用户通过相机录入人脸，算法根据获取到的照片计算人脸特征并存入数据库。然后在课程签到的过程中，摄像头实时捕获视频流里的当前帧，进行人脸检测，计算此时人脸特征值。最后计算实时捕获人脸特征值与数据库中的人脸特征值欧式距离，如果欧式距离小于等于0.4则判定摄像头中的人是之前录入的某人（personx_x）。