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1 绪论
基于 Python 的房屋价格预测可视化系统，主要包括首页模块，房价分析模块，房屋管理模块。
其中房价分析模块，系统具有数据爬取功能，可以爬取各大房屋销售网站（例如安居客、58同城等）的房价数据，可以根据用户对房屋的各种需求进行爬虫，对结果进行数据分析。
2 开发工具及技术介绍
- 开发语言：Python
- 后端框架：Django、爬虫
- 前端：html
- 数据库：MySQL
- 系统架构：B/S
- 开发工具：pycharm
3 功能需求分析
（1）用户注册登录：用户们（这里的用户主要是学校负责网络安全的老师）需要按照相关的法律法规进行注册，注册后才可以使用本系统。
（2）首页模块：网站的前台页面主要对所有菜单进行显示，除此之外还能显示最新的房价预测信息、房屋信息等。
（3）房价分析模块：系统具有数据爬取功能，可以爬取各大房屋销售网站（例如安居客、58同城等）的房价数据，可以根据用户对房屋的各种需求进行爬虫，对结果进行数据分析。
（4）房屋管理模块：可以查看所有房屋的预测数据并进行管理。
4 系统数据库设计
数据库的设计在整个系统的开发过程中是非常重要的，而且一定要在开始编程之前就对数据库进行设计，这样可以避免编程过程中无谓的返工。比如在进行用户信息管理功能的开发时，又想突然加上用户权限的判定，这样就要再添加一个表或者需要对现有的表进行列的添加，但数据库的结构发生改变之后所有的代码都需要进行修改，非常的费事费力。下图为本系统的E-R图和表结构展示：
（1）用户信息表
（2）房屋分类表
（3）房屋信息表
（4）新闻通知表
5 系统功能实现
5.1 首页展示
用户在输入正确的域名后即可访问本系统，不过用户在注册用户之前只能访问系统公告及站内新闻等信息。本系统的首页使用上中下结构，头部为导航，中间部分的左侧为当前的用户信息，除此之外还能当前系统内的房屋数量，右侧该可以显示系统内的总操作数、总用户数等数据。
5.2 登录注册
未进行注册的用户无法使用本系统的所有功能，只有经过一系列表单验证后完成注册拥有自己的账号之后才可以进行登录，进而使用所有的功能。
5.3 房价预测
用户登录首页后点击左侧菜单栏的房价预测即可进入本功能，进入后可以输入房屋的面积、朝向及房型等信息，输入后点击开始预测，系统会分析系统中大量的房屋信息进行预测，具体效果如下：
5.4 房屋管理
房屋管理功能是本系统最核心的功能之一，系统内所有通过数据爬取获得的房屋数据都可以保存在系统内，在数据列表中可以看到房屋的标题、区域、价格及房型等，在最后一列还可以将房屋信息进行删除。具体界面如下：
5.5 房屋分析
房屋分析功能是将系统内所有的房屋信息通过饼状图进行展示，用户可以看到各种房型所占的比例。具体界面如下：
5.6 个人信息查看
在首页上方的导航栏中有个人信息的超链接按钮，点击个人信息后即可进入本页面，用户在此界面上可以查看到当前账户的ID、姓名、联系方式和最后登录时间等信息。具体界面如下：
5.7 密码修改模块
不管是普通用户还是管理员在本系统中扮演着至关重要的角色，比如管理员可以对所有用户信息进行管理，普通用户可以及时发现并删除一些发表不当的负面言论，这对学生自己和对学校都是非常重要的。所以说用户的信息安全是非常重要的。在本模块中，用户可以定期修改自己的密码，具体操作界面如下：
5.8 注册用户管理模块
管理员在登录系统后台之后可以通过本功能对用户信息进行查看和管理，可以查看用户的帐号、密码及其他基本的个人信息，还能为用户进行权限的设置，用户没有权限的时候是无法进行言论管理的，除此之外，如果用户违反了网站的相关规定，管理员可以对用户进行删除。
用户管理模块分为两个功能，首先是可以进行用户的创建，在输入用户的姓名、密码和手机号的信息后即可进行新用户的添加。新添加的用户可以通过数据列表上方的搜索栏进行搜索，输入用户的姓名就可以查看到指定的数据信息，如果用户的信息发生了改变，比如更换了手机号时就可以点击列表最右边的修改进行用户数据的更新。操作界面如下图：
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